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January 28, 2026

Knowledge Graph Engineer in CoyanServices

Remoto | Senior | Full time | Programming

5 applications

Revisado por última vez hace 2 días

ⓘ Requires applying in Spanish

CoyanServices es una empresa tecnológica de alcance global, especializada en soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial en la nube, que trabaja con clientes de distintos sectores en iniciativas de transformación digital. La compañía promueve una cultura de autonomía, colaboración técnica y orientación a resultados. En este contexto, busca un Knowledge Graph Engineer / Data Engineer para diseñar e implementar Grafos de Conocimiento en AWS, con foco en Amazon Neptune, integración de datos desde S3 y fuentes relacionales, y desarrollo de consultas semánticas para analítica avanzada y casos de uso de IA. El rol es freelance / independent contractor, 100% remoto, con alcance global.

Objetivo del rol

Diseñar e implementar Knowledge Graphs en AWS utilizando Amazon Neptune como base de datos de grafos, modelando entidades, relaciones y reglas semánticas de cualquier dominio de negocio o técnico, con el objetivo de habilitar analítica avanzada, consultas complejas y capacidades de IA.

El rol será responsable de llevar la solución desde el modelamiento conceptual hasta su explotación mediante consultas y casos de uso, asegurando calidad de datos, coherencia semántica y escalabilidad.

Responsabilidades

Modelamiento de datos y grafo

Diseñar el modelo conceptual / ontología del dominio (entidades, atributos y relaciones).
Definir nodos, aristas y propiedades alineadas a datos maestros y reglas de negocio.
Traducir requerimientos de negocio en estructuras semánticas dentro del grafo.
Adaptar el modelo a distintos dominios sin dependencia de una industria específica.

Implementación en AWS

Desplegar y configurar Amazon Neptune.
Diseñar y ejecutar procesos de carga desde Data Lake / Data Warehouse.
Gestionar almacenamiento y staging de datos en Amazon S3.
Implementar infraestructura mediante CloudFormation.

Ingestión y transformación de datos

Extraer datos desde fuentes relacionales o semi-estructuradas usando SQL.
Transformar y preparar datos con Python para su persistencia en el grafo.
Construir relaciones complejas y jerarquías entre entidades.

Consultas y explotación del grafo

Desarrollar consultas SPARQL y/o openCypher para:
- Navegación y exploración de relaciones.
Análisis de impacto de cambios en entidades y relaciones.
Soporte a casos de uso analíticos, operativos y de IA.
Crear ejemplos de consultas orientadas a usuarios técnicos y de negocio.

Documentación y adopción

Documentar el modelo de grafo y decisiones de diseño.
Elaborar guías de consultas y patrones reutilizables.
Proponer lineamientos para escalamiento, gobierno y extensión del grafo a nuevos dominios.

Requisitos técnicos

Grafos y datos

Experiencia práctica en bases de datos de grafos.
Dominio de SPARQL y/o openCypher.
Conocimiento de modelamiento semántico y relaciones complejas.
Experiencia trabajando con datos maestros y dominios complejos.

Cloud & AWS

Experiencia comprobable con Amazon Neptune.
Manejo de AWS S3 como Data Lake.
Conocimientos básicos de IAM y seguridad.
Experiencia con CloudFormation.

Desarrollo

Python para pipelines de datos y automatización.
SQL para extracción, validación y análisis de datos fuente.

Habilidades blandas / competencias clave

Pensamiento analítico y estructurado.
Capacidad de abstraer dominios y modelarlos como grafos.
Autonomía y orientación a resultados.
Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
Documentación clara y reutilizable.

Entregables esperados del rol

Modelo de Knowledge Graph documentado (ontología, nodos, relaciones).
Implementación funcional del grafo en Amazon Neptune.
Datos integrados y relacionados correctamente.
Conjunto de consultas SPARQL/openCypher para distintos casos de uso.
Documentación técnica y recomendaciones de escalabilidad.

GETONBRD Job ID: 58758

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Remote work policy

Fully remote

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